diff --git a/config_jingbo_zhoudu.py b/config_jingbo_zhoudu.py
index a737a6c..189bf30 100644
--- a/config_jingbo_zhoudu.py
+++ b/config_jingbo_zhoudu.py
@@ -159,9 +159,9 @@ table_name = 'v_tbl_crude_oil_warning'
 
 
 ### 开关
-is_train = True # 是否训练
+is_train = False # 是否训练
 is_debug = False # 是否调试
-is_eta = True # 是否使用eta接口
+is_eta = False # 是否使用eta接口
 is_market = True # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效
 is_timefurture = True # 是否使用时间特征
 is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型
diff --git a/models/nerulforcastmodels.py b/models/nerulforcastmodels.py
index 604b815..1336783 100644
--- a/models/nerulforcastmodels.py
+++ b/models/nerulforcastmodels.py
@@ -188,9 +188,9 @@ def ex_Model(df,horizon,input_size,train_steps,val_check_steps,early_stop_patien
         logger.info('读取模型：'+ filename)
         nf = load(filename)
     # # 测试集预测
-    # nf_test_preds = nf.cross_validation(df=df_test, val_size=val_size, test_size=test_size, n_windows=None)
-    # # 测试集预测结果保存
-    # nf_test_preds.to_csv(os.path.join(dataset,"cross_validation.csv"),index=False)
+    nf_test_preds = nf.cross_validation(df=df_test, val_size=val_size, test_size=test_size, n_windows=None)
+    # 测试集预测结果保存
+    nf_test_preds.to_csv(os.path.join(dataset,"cross_validation.csv"),index=False)
 
     df_test['ds'] = pd.to_datetime(df_test['ds'], errors='coerce')