diff --git a/config_juxiting.py b/config_juxiting.py index 26b8bd0..eee339d 100644 --- a/config_juxiting.py +++ b/config_juxiting.py @@ -209,7 +209,7 @@ is_timefurture = True # 是否使用时间特征 is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 is_edbnamelist = False # 自定义特征，对应上面的edbnamelist -is_update_eta = False # 预测结果上传到eta +is_update_eta = True # 预测结果上传到eta is_update_report = False # 是否上传报告 is_update_warning_data = False # 是否上传预警数据 is_del_corr = 0.6 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删除，0.6 表示删除相关性小于0.6的特征 diff --git a/config_juxiting_yuedu.py b/config_juxiting_yuedu.py index 31e7118..3d351a5 100644 --- a/config_juxiting_yuedu.py +++ b/config_juxiting_yuedu.py @@ -2,7 +2,7 @@ import logging import os import logging.handlers import datetime -from lib.tools import MySQLDB,SQLiteHandler +from lib.tools import MySQLDB, SQLiteHandler # eta 接口token @@ -10,35 +10,35 @@ APPID = "XNLDvxZHHugj7wJ7" SECRET = "iSeU4s6cKKBVbt94htVY1p0sqUMqb2xa" # eta 接口url -sourcelisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/source/list' +sourcelisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/source/list' classifylisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/classify/list?ClassifyType=' uniquecodedataurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/data?UniqueCode=4991c37becba464609b409909fe4d992&StartDate=2024-02-01' classifyidlisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=' edbcodedataurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/data?EdbCode=' -edbdatapushurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/push' -edbdeleteurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/edb/del' -edbbusinessurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/data/del' -edbcodelist = ['ID01385938','lmcads03 lme comdty', -'GC1 COMB Comdty', -'C2404171822', -'dxy curncy', -'S5443199 ', -'S5479800', -'S5443108', -'H7358586', -'LC3FM1 INDEX', -'CNY REGN Curncy', -'s0105897', -'M0067419', -'M0066351', -'S0266372', -'S0266438', -'S0266506', -'ID01384463'] +edbdatapushurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/push' +edbdeleteurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/edb/del' +edbbusinessurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/data/del' +edbcodelist = ['ID01385938', 'lmcads03 lme comdty', + 'GC1 COMB Comdty', + 'C2404171822', + 'dxy curncy', + 'S5443199 ', + 'S5479800', + 'S5443108', + 'H7358586', + 'LC3FM1 INDEX', + 'CNY REGN Curncy', + 's0105897', + 'M0067419', + 'M0066351', + 'S0266372', + 'S0266438', + 'S0266506', + 'ID01384463'] # 临时写死用指定的列,与上面的edbcode对应，后面更改 edbnamelist = [ - 'ds','y', + 'ds', 'y', 'LME铜价', '黄金连1合约', 'Brent-WTI', @@ -52,66 +52,65 @@ edbnamelist = [ '南华工业品指数', 'PVC期货主力', 'PE期货收盘价', -'PP连续-1月', -'PP连续-5月', -'PP连续-9月', -'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）' - ] + 'PP连续-1月', + 'PP连续-5月', + 'PP连续-9月', + 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）' +] edbcodenamedict = { -'ID01385938':'PP：拉丝：1102K：市场价：青州：国家能源宁煤（日）', -'ID01384463':'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', -'lmcads03 lme comdty':'LME铜价', -'GC1 COMB Comdty':'黄金连1合约', -'C2404171822':'Brent-WTI', -'dxy curncy':'美元指数', -'S5443199 ':'甲醇鲁南价格', -'S5479800':'甲醇太仓港口价格', -'S5443108':'山东丙烯主流价', -'H7358586':'丙烷（山东）', -'LC3FM1 INDEX':'FEI丙烷 M1', -'CNY REGN Curncy':'在岸人民币汇率', -'s0105897':'南华工业品指数', -'M0067419':'PVC期货主力', -'M0066351':'PE期货收盘价', -'S0266372':'PP连续-1月', -'S0266438':'PP连续-5月', -'S0266506':'PP连续-9月', + 'ID01385938': 'PP：拉丝：1102K：市场价：青州：国家能源宁煤（日）', + 'ID01384463': 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', + 'lmcads03 lme comdty': 'LME铜价', + 'GC1 COMB Comdty': '黄金连1合约', + 'C2404171822': 'Brent-WTI', + 'dxy curncy': '美元指数', + 'S5443199 ': '甲醇鲁南价格', + 'S5479800': '甲醇太仓港口价格', + 'S5443108': '山东丙烯主流价', + 'H7358586': '丙烷（山东）', + 'LC3FM1 INDEX': 'FEI丙烷 M1', + 'CNY REGN Curncy': '在岸人民币汇率', + 's0105897': '南华工业品指数', + 'M0067419': 'PVC期货主力', + 'M0066351': 'PE期货收盘价', + 'S0266372': 'PP连续-1月', + 'S0266438': 'PP连续-5月', + 'S0266506': 'PP连续-9月', } # eta自有数据指标编码 modelsindex = { - 'NHITS': 'SELF0000077', - 'Informer':'SELF0000078', - 'LSTM':'SELF0000079', - 'iTransformer':'SELF0000080', - 'TSMixer':'SELF0000081', - 'TSMixerx':'SELF0000082', - 'PatchTST':'SELF0000083', - 'RNN':'SELF0000084', - 'GRU':'SELF0000085', - 'TCN':'SELF0000086', - 'BiTCN':'SELF0000087', - 'DilatedRNN':'SELF0000088', - 'MLP':'SELF0000089', - 'DLinear':'SELF0000090', - 'NLinear':'SELF0000091', - 'TFT':'SELF0000092', - 'FEDformer':'SELF0000093', - 'StemGNN':'SELF0000094', - 'MLPMultivariate':'SELF0000095', - 'TiDE':'SELF0000096', - 'DeepNPTS':'SELF0000097' - } - + 'NHITS': 'SELF0000077', + 'Informer': 'SELF0000078', + 'LSTM': 'SELF0000079', + 'iTransformer': 'SELF0000080', + 'TSMixer': 'SELF0000081', + 'TSMixerx': 'SELF0000082', + 'PatchTST': 'SELF0000083', + 'RNN': 'SELF0000084', + 'GRU': 'SELF0000085', + 'TCN': 'SELF0000086', + 'BiTCN': 'SELF0000087', + 'DilatedRNN': 'SELF0000088', + 'MLP': 'SELF0000089', + 'DLinear': 'SELF0000090', + 'NLinear': 'SELF0000091', + 'TFT': 'SELF0000092', + 'FEDformer': 'SELF0000093', + 'StemGNN': 'SELF0000094', + 'MLPMultivariate': 'SELF0000095', + 'TiDE': 'SELF0000096', + 'DeepNPTS': 'SELF0000097' +} # eta 上传预测结果的请求体，后面发起请求的时候更改 model datalist 数据 data = { - "IndexCode": "", - "IndexName": "价格预测模型", - "Unit": "无", + "IndexCode": "", + "IndexName": "价格预测模型", + "Unit": "无", "Frequency": "日度", "SourceName": f"价格预测", "Remark": 'ddd', @@ -121,19 +120,18 @@ data = { "Value": 333444 } ] - } +} # eta 分类 # level：3才可以获取到数据，所以需要人工把能源化工下所有的level3级都找到 - # url = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=1214' - #ParentId ":1160, 能源化工 - # ClassifyId ":1214,原油 - #ParentId ":1214,"，就是原油下所有的数据。 -ClassifyId = 1161 +# url = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=1214' +# ParentId ":1160, 能源化工 +# ClassifyId ":1214,原油 +# ParentId ":1214,"，就是原油下所有的数据。 +ClassifyId = 1161 - -############################################################################################################### 变量定义--测试环境 +# 变量定义--测试环境 server_host = '192.168.100.53' login_pushreport_url = f"http://{server_host}:8080/jingbo-dev/api/server/login" @@ -145,7 +143,7 @@ login_data = { "data": { "account": "api_test", # "password": "MmVmNzNlOWI0MmY0ZDdjZGUwNzE3ZjFiMDJiZDZjZWU=", # Shihua@123456 - "password": "ZTEwYWRjMzk0OWJhNTlhYmJlNTZlMDU3ZjIwZjg4M2U=", # 123456 + "password": "ZTEwYWRjMzk0OWJhNTlhYmJlNTZlMDU3ZjIwZjg4M2U=", # 123456 "tenantHashCode": "8a4577dbd919675758d57999a1e891fe", "terminal": "API" }, @@ -154,39 +152,39 @@ login_data = { } upload_data = { - "funcModule":'研究报告信息', - "funcOperation":'上传聚烯烃PP价格预测报告', - "data":{ - "ownerAccount":'arui', #报告所属用户账号 - "reportType":'OIL_PRICE_FORECAST', # 报告类型，固定为OIL_PRICE_FORECAST - "fileName": '2000-40-5-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent活跃合约--2024-09-06-15-01-29-预测报告.pdf', #文件名称 - "fileBase64": '' ,#文件内容base64 - "categoryNo":'yyjgycbg', # 研究报告分类编码 - "smartBusinessClassCode":'JXTJGYCBG', #分析报告分类编码 - "reportEmployeeCode":"E40116", # 报告人 - "reportDeptCode" :"D0044" ,# 报告部门 - "productGroupCode":"RAW_MATERIAL" # 商品分类 - } + "funcModule": '研究报告信息', + "funcOperation": '上传聚烯烃PP价格预测报告', + "data": { + "ownerAccount": 'arui', # 报告所属用户账号 + "reportType": 'OIL_PRICE_FORECAST', # 报告类型，固定为OIL_PRICE_FORECAST + "fileName": '2000-40-5-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent活跃合约--2024-09-06-15-01-29-预测报告.pdf', # 文件名称 + "fileBase64": '', # 文件内容base64 + "categoryNo": 'yyjgycbg', # 研究报告分类编码 + "smartBusinessClassCode": 'JXTJGYCBG', # 分析报告分类编码 + "reportEmployeeCode": "E40116", # 报告人 + "reportDeptCode": "D0044", # 报告部门 + "productGroupCode": "RAW_MATERIAL" # 商品分类 + } } warning_data = { - "funcModule":'原油特征停更预警', - "funcOperation":'原油特征停更预警', - "data":{ - 'WARNING_TYPE_NAME':'特征数据停更预警', - 'WARNING_CONTENT':'', - 'WARNING_DATE':'' - } + "funcModule": '原油特征停更预警', + "funcOperation": '原油特征停更预警', + "data": { + 'WARNING_TYPE_NAME': '特征数据停更预警', + 'WARNING_CONTENT': '', + 'WARNING_DATE': '' + } } query_data_list_item_nos_data = { - "funcModule": "数据项", - "funcOperation": "查询", + "funcModule": "数据项", + "funcOperation": "查询", "data": { - "dateStart":"20200101", - "dateEnd":"20241231", - "dataItemNoList":["Brentzdj","Brentzgj"] # 数据项编码,代表 brent最低价和最高价 + "dateStart": "20200101", + "dateEnd": "20241231", + "dataItemNoList": ["Brentzdj", "Brentzgj"] # 数据项编码,代表 brent最低价和最高价 } } @@ -194,104 +192,104 @@ query_data_list_item_nos_data = { # 北京环境数据库 host = '192.168.101.27' port = 3306 -dbusername ='root' +dbusername = 'root' password = '123456' dbname = 'jingbo_test' table_name = 'v_tbl_crude_oil_warning' -### 开关 -is_train = True # 是否训练 -is_debug = True # 是否调试 -is_eta = True # 是否使用eta接口 -is_market = False # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效 -is_timefurture = True # 是否使用时间特征 -is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 -is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 -is_edbnamelist = False # 自定义特征，对应上面的edbnamelist -is_update_eta = False # 预测结果上传到eta -is_update_report = False # 是否上传报告 -is_update_warning_data = False # 是否上传预警数据 -is_del_corr = 0.6 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删除，0.6 表示删除相关性小于0.6的特征 -is_del_tow_month = True # 是否删除两个月不更新的特征 - +# 开关 +is_train = True # 是否训练 +is_debug = False # 是否调试 +is_eta = True # 是否使用eta接口 +is_market = False # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效 +is_timefurture = True # 是否使用时间特征 +is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 +is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 +is_edbnamelist = False # 自定义特征，对应上面的edbnamelist +is_update_eta = False # 预测结果上传到eta +is_update_report = False # 是否上传报告 +is_update_warning_data = False # 是否上传预警数据 +is_del_corr = 0.6 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删除，0.6 表示删除相关性小于0.6的特征 +is_del_tow_month = True # 是否删除两个月不更新的特征 # 连接到数据库 -db_mysql = MySQLDB(host=host, user=dbusername, password=password, database=dbname) +db_mysql = MySQLDB(host=host, user=dbusername, + password=password, database=dbname) db_mysql.connect() -print("数据库连接成功",host,dbname,dbusername) +print("数据库连接成功", host, dbname, dbusername) # 数据截取日期 -start_year = 2000 # 数据开始年份 -end_time = '' # 数据截取日期 +start_year = 2000 # 数据开始年份 +end_time = '' # 数据截取日期 freq = 'M' # 时间频率，"D": 天 "W": 周"M": 月"Q": 季度"A": 年 "H": 小时 "T": 分钟 "S": 秒 "B": 工作日 -delweekenday = True if freq == 'B' else False # 是否删除周末数据 -is_corr = False # 特征是否参与滞后领先提升相关系数 -add_kdj = False # 是否添加kdj指标 +delweekenday = True if freq == 'B' else False # 是否删除周末数据 +is_corr = False # 特征是否参与滞后领先提升相关系数 +add_kdj = False # 是否添加kdj指标 if add_kdj and is_edbnamelist: - edbnamelist = edbnamelist+['K','D','J'] + edbnamelist = edbnamelist+['K', 'D', 'J'] -### 模型参数 -y = 'AVG-金能大唐久泰青州' +# 模型参数 +y = 'AVG-金能大唐久泰青州' avg_cols = [ 'PP：拉丝：1102K：出厂价：青州：国家能源宁煤（日）', - 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', + 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：河北、鲁北：大唐内蒙多伦（日）', 'PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）' ] offsite = 80 offsite_col = ['PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）'] -horizon =4 # 预测的步长 +horizon = 4 # 预测的步长 input_size = 16 # 输入序列长度 -train_steps = 50 if is_debug else 1000 # 训练步数,用来限定epoch次数 +train_steps = 50 if is_debug else 1000 # 训练步数,用来限定epoch次数 val_check_steps = 30 # 评估频率 -early_stop_patience_steps = 5 # 早停的耐心步数 +early_stop_patience_steps = 5 # 早停的耐心步数 # --- 交叉验证用的参数 test_size = 200 # 测试集大小，定义100，后面使用的时候重新赋值 -val_size = test_size # 验证集大小,同测试集大小 +val_size = test_size # 验证集大小,同测试集大小 -### 特征筛选用到的参数 -k = 100 # 特征筛选数量，如果是0或者值比特征数量大，代表全部特征 -corr_threshold = 0.6 # 相关性大于0.6的特征 -rote = 0.06 # 绘图上下界阈值 +# 特征筛选用到的参数 +k = 100 # 特征筛选数量，如果是0或者值比特征数量大，代表全部特征 +corr_threshold = 0.6 # 相关性大于0.6的特征 +rote = 0.06 # 绘图上下界阈值 -### 计算准确率 -weight_dict = [0.4,0.15,0.1,0.1,0.25] # 权重 +# 计算准确率 +weight_dict = [0.4, 0.15, 0.1, 0.1, 0.25] # 权重 -### 文件 -data_set = 'PP指标数据.xlsx' # 数据集文件 -dataset = 'juxitingyuedudataset' # 数据集文件夹 +# 文件 +data_set = 'PP指标数据.xlsx' # 数据集文件 +dataset = 'juxitingyuedudataset' # 数据集文件夹 # 数据库名称 -db_name = os.path.join(dataset,'jbsh_juxiting_yuedu.db') -sqlitedb = SQLiteHandler(db_name) +db_name = os.path.join(dataset, 'jbsh_juxiting_yuedu.db') +sqlitedb = SQLiteHandler(db_name) sqlitedb.connect() -settings = f'{input_size}-{horizon}-{train_steps}--{k}-{data_set}-{y}' +settings = f'{input_size}-{horizon}-{train_steps}--{k}-{data_set}-{y}' # 获取日期时间 # now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 获取当前日期时间 -now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 获取当前日期时间 -reportname = f'PP大模型预测报告--{end_time}.pdf' # 报告文件名 -reportname = reportname.replace(':', '-') # 替换冒号 +now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 获取当前日期时间 +reportname = f'PP大模型预测报告--{end_time}.pdf' # 报告文件名 +reportname = reportname.replace(':', '-') # 替换冒号 if end_time == '': end_time = now -### 邮件配置 -username='1321340118@qq.com' -passwd='wgczgyhtyyyyjghi' +# 邮件配置 +username = '1321340118@qq.com' +passwd = 'wgczgyhtyyyyjghi' # recv=['liurui_test@163.com','52585119@qq.com'] -recv=['liurui_test@163.com'] +recv = ['liurui_test@163.com'] # recv=['liurui_test@163.com'] -title='reportname' -content=y+'预测报告请看附件' -file=os.path.join(dataset,'reportname') +title = 'reportname' +content = y+'预测报告请看附件' +file = os.path.join(dataset, 'reportname') # file=os.path.join(dataset,'14-7-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent连1合约价格--20240731175936-预测报告.pdf') -ssl=True +ssl = True -### 日志配置 +# 日志配置 # 创建日志目录（如果不存在） log_dir = 'logs' @@ -303,8 +301,10 @@ logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.INFO) # 配置文件处理器，将日志记录到文件 -file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(os.path.join(log_dir, 'pricepredict.log'), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5) -file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')) +file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(os.path.join( + log_dir, 'pricepredict.log'), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5) +file_handler.setFormatter(logging.Formatter( + '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')) # 配置控制台处理器，将日志打印到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() @@ -315,4 +315,3 @@ logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) # logger.info('当前配置：'+settings) - diff --git a/config_juxiting_zhoudu.py b/config_juxiting_zhoudu.py index fce7337..3df4aca 100644 --- a/config_juxiting_zhoudu.py +++ b/config_juxiting_zhoudu.py @@ -2,7 +2,7 @@ import logging import os import logging.handlers import datetime -from lib.tools import MySQLDB,SQLiteHandler +from lib.tools import MySQLDB, SQLiteHandler # eta 接口token @@ -10,35 +10,35 @@ APPID = "XNLDvxZHHugj7wJ7" SECRET = "iSeU4s6cKKBVbt94htVY1p0sqUMqb2xa" # eta 接口url -sourcelisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/source/list' +sourcelisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/source/list' classifylisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/classify/list?ClassifyType=' uniquecodedataurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/data?UniqueCode=4991c37becba464609b409909fe4d992&StartDate=2024-02-01' classifyidlisturl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=' edbcodedataurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/data?EdbCode=' -edbdatapushurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/push' -edbdeleteurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/edb/del' -edbbusinessurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/data/del' -edbcodelist = ['ID01385938','lmcads03 lme comdty', -'GC1 COMB Comdty', -'C2404171822', -'dxy curncy', -'S5443199 ', -'S5479800', -'S5443108', -'H7358586', -'LC3FM1 INDEX', -'CNY REGN Curncy', -'s0105897', -'M0067419', -'M0066351', -'S0266372', -'S0266438', -'S0266506', -'ID01384463'] +edbdatapushurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/push' +edbdeleteurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/edb/del' +edbbusinessurl = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/business/data/del' +edbcodelist = ['ID01385938', 'lmcads03 lme comdty', + 'GC1 COMB Comdty', + 'C2404171822', + 'dxy curncy', + 'S5443199 ', + 'S5479800', + 'S5443108', + 'H7358586', + 'LC3FM1 INDEX', + 'CNY REGN Curncy', + 's0105897', + 'M0067419', + 'M0066351', + 'S0266372', + 'S0266438', + 'S0266506', + 'ID01384463'] # 临时写死用指定的列,与上面的edbcode对应，后面更改 edbnamelist = [ - 'ds','y', + 'ds', 'y', 'LME铜价', '黄金连1合约', 'Brent-WTI', @@ -52,66 +52,65 @@ edbnamelist = [ '南华工业品指数', 'PVC期货主力', 'PE期货收盘价', -'PP连续-1月', -'PP连续-5月', -'PP连续-9月', -'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）' - ] + 'PP连续-1月', + 'PP连续-5月', + 'PP连续-9月', + 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）' +] edbcodenamedict = { -'ID01385938':'PP：拉丝：1102K：市场价：青州：国家能源宁煤（日）', -'ID01384463':'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', -'lmcads03 lme comdty':'LME铜价', -'GC1 COMB Comdty':'黄金连1合约', -'C2404171822':'Brent-WTI', -'dxy curncy':'美元指数', -'S5443199 ':'甲醇鲁南价格', -'S5479800':'甲醇太仓港口价格', -'S5443108':'山东丙烯主流价', -'H7358586':'丙烷（山东）', -'LC3FM1 INDEX':'FEI丙烷 M1', -'CNY REGN Curncy':'在岸人民币汇率', -'s0105897':'南华工业品指数', -'M0067419':'PVC期货主力', -'M0066351':'PE期货收盘价', -'S0266372':'PP连续-1月', -'S0266438':'PP连续-5月', -'S0266506':'PP连续-9月', + 'ID01385938': 'PP：拉丝：1102K：市场价：青州：国家能源宁煤（日）', + 'ID01384463': 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', + 'lmcads03 lme comdty': 'LME铜价', + 'GC1 COMB Comdty': '黄金连1合约', + 'C2404171822': 'Brent-WTI', + 'dxy curncy': '美元指数', + 'S5443199 ': '甲醇鲁南价格', + 'S5479800': '甲醇太仓港口价格', + 'S5443108': '山东丙烯主流价', + 'H7358586': '丙烷（山东）', + 'LC3FM1 INDEX': 'FEI丙烷 M1', + 'CNY REGN Curncy': '在岸人民币汇率', + 's0105897': '南华工业品指数', + 'M0067419': 'PVC期货主力', + 'M0066351': 'PE期货收盘价', + 'S0266372': 'PP连续-1月', + 'S0266438': 'PP连续-5月', + 'S0266506': 'PP连续-9月', } # eta自有数据指标编码 modelsindex = { - 'NHITS': 'SELF0000077', - 'Informer':'SELF0000078', - 'LSTM':'SELF0000079', - 'iTransformer':'SELF0000080', - 'TSMixer':'SELF0000081', - 'TSMixerx':'SELF0000082', - 'PatchTST':'SELF0000083', - 'RNN':'SELF0000084', - 'GRU':'SELF0000085', - 'TCN':'SELF0000086', - 'BiTCN':'SELF0000087', - 'DilatedRNN':'SELF0000088', - 'MLP':'SELF0000089', - 'DLinear':'SELF0000090', - 'NLinear':'SELF0000091', - 'TFT':'SELF0000092', - 'FEDformer':'SELF0000093', - 'StemGNN':'SELF0000094', - 'MLPMultivariate':'SELF0000095', - 'TiDE':'SELF0000096', - 'DeepNPTS':'SELF0000097' - } - + 'NHITS': 'SELF0000077', + 'Informer': 'SELF0000078', + 'LSTM': 'SELF0000079', + 'iTransformer': 'SELF0000080', + 'TSMixer': 'SELF0000081', + 'TSMixerx': 'SELF0000082', + 'PatchTST': 'SELF0000083', + 'RNN': 'SELF0000084', + 'GRU': 'SELF0000085', + 'TCN': 'SELF0000086', + 'BiTCN': 'SELF0000087', + 'DilatedRNN': 'SELF0000088', + 'MLP': 'SELF0000089', + 'DLinear': 'SELF0000090', + 'NLinear': 'SELF0000091', + 'TFT': 'SELF0000092', + 'FEDformer': 'SELF0000093', + 'StemGNN': 'SELF0000094', + 'MLPMultivariate': 'SELF0000095', + 'TiDE': 'SELF0000096', + 'DeepNPTS': 'SELF0000097' +} # eta 上传预测结果的请求体，后面发起请求的时候更改 model datalist 数据 data = { - "IndexCode": "", - "IndexName": "价格预测模型", - "Unit": "无", + "IndexCode": "", + "IndexName": "价格预测模型", + "Unit": "无", "Frequency": "日度", "SourceName": f"价格预测", "Remark": 'ddd', @@ -121,19 +120,18 @@ data = { "Value": 333444 } ] - } +} # eta 分类 # level：3才可以获取到数据，所以需要人工把能源化工下所有的level3级都找到 - # url = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=1214' - #ParentId ":1160, 能源化工 - # ClassifyId ":1214,原油 - #ParentId ":1214,"，就是原油下所有的数据。 -ClassifyId = 1161 +# url = 'http://10.189.2.78:8108/v1/edb/list?ClassifyId=1214' +# ParentId ":1160, 能源化工 +# ClassifyId ":1214,原油 +# ParentId ":1214,"，就是原油下所有的数据。 +ClassifyId = 1161 - -############################################################################################################### 变量定义--测试环境 +# 变量定义--测试环境 server_host = '192.168.100.53' login_pushreport_url = f"http://{server_host}:8080/jingbo-dev/api/server/login" @@ -145,7 +143,7 @@ login_data = { "data": { "account": "api_test", # "password": "MmVmNzNlOWI0MmY0ZDdjZGUwNzE3ZjFiMDJiZDZjZWU=", # Shihua@123456 - "password": "ZTEwYWRjMzk0OWJhNTlhYmJlNTZlMDU3ZjIwZjg4M2U=", # 123456 + "password": "ZTEwYWRjMzk0OWJhNTlhYmJlNTZlMDU3ZjIwZjg4M2U=", # 123456 "tenantHashCode": "8a4577dbd919675758d57999a1e891fe", "terminal": "API" }, @@ -154,39 +152,39 @@ login_data = { } upload_data = { - "funcModule":'研究报告信息', - "funcOperation":'上传聚烯烃PP价格预测报告', - "data":{ - "ownerAccount":'arui', #报告所属用户账号 - "reportType":'OIL_PRICE_FORECAST', # 报告类型，固定为OIL_PRICE_FORECAST - "fileName": '2000-40-5-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent活跃合约--2024-09-06-15-01-29-预测报告.pdf', #文件名称 - "fileBase64": '' ,#文件内容base64 - "categoryNo":'yyjgycbg', # 研究报告分类编码 - "smartBusinessClassCode":'JXTJGYCBG', #分析报告分类编码 - "reportEmployeeCode":"E40116", # 报告人 - "reportDeptCode" :"D0044" ,# 报告部门 - "productGroupCode":"RAW_MATERIAL" # 商品分类 - } + "funcModule": '研究报告信息', + "funcOperation": '上传聚烯烃PP价格预测报告', + "data": { + "ownerAccount": 'arui', # 报告所属用户账号 + "reportType": 'OIL_PRICE_FORECAST', # 报告类型，固定为OIL_PRICE_FORECAST + "fileName": '2000-40-5-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent活跃合约--2024-09-06-15-01-29-预测报告.pdf', # 文件名称 + "fileBase64": '', # 文件内容base64 + "categoryNo": 'yyjgycbg', # 研究报告分类编码 + "smartBusinessClassCode": 'JXTJGYCBG', # 分析报告分类编码 + "reportEmployeeCode": "E40116", # 报告人 + "reportDeptCode": "D0044", # 报告部门 + "productGroupCode": "RAW_MATERIAL" # 商品分类 + } } warning_data = { - "funcModule":'原油特征停更预警', - "funcOperation":'原油特征停更预警', - "data":{ - 'WARNING_TYPE_NAME':'特征数据停更预警', - 'WARNING_CONTENT':'', - 'WARNING_DATE':'' - } + "funcModule": '原油特征停更预警', + "funcOperation": '原油特征停更预警', + "data": { + 'WARNING_TYPE_NAME': '特征数据停更预警', + 'WARNING_CONTENT': '', + 'WARNING_DATE': '' + } } query_data_list_item_nos_data = { - "funcModule": "数据项", - "funcOperation": "查询", + "funcModule": "数据项", + "funcOperation": "查询", "data": { - "dateStart":"20200101", - "dateEnd":"20241231", - "dataItemNoList":["Brentzdj","Brentzgj"] # 数据项编码,代表 brent最低价和最高价 + "dateStart": "20200101", + "dateEnd": "20241231", + "dataItemNoList": ["Brentzdj", "Brentzgj"] # 数据项编码,代表 brent最低价和最高价 } } @@ -194,104 +192,104 @@ query_data_list_item_nos_data = { # 北京环境数据库 host = '192.168.101.27' port = 3306 -dbusername ='root' +dbusername = 'root' password = '123456' dbname = 'jingbo_test' table_name = 'v_tbl_crude_oil_warning' -### 开关 -is_train = False # 是否训练 -is_debug = True # 是否调试 -is_eta = True # 是否使用eta接口 -is_market = False # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效 -is_timefurture = True # 是否使用时间特征 -is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 -is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 -is_edbnamelist = False # 自定义特征，对应上面的edbnamelist -is_update_eta = False # 预测结果上传到eta -is_update_report = False # 是否上传报告 -is_update_warning_data = False # 是否上传预警数据 -is_del_corr = 0.6 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删除，0.6 表示删除相关性小于0.6的特征 -is_del_tow_month = True # 是否删除两个月不更新的特征 - +# 开关 +is_train = True # 是否训练 +is_debug = False # 是否调试 +is_eta = True # 是否使用eta接口 +is_market = False # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效 +is_timefurture = True # 是否使用时间特征 +is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 +is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 +is_edbnamelist = False # 自定义特征，对应上面的edbnamelist +is_update_eta = False # 预测结果上传到eta +is_update_report = False # 是否上传报告 +is_update_warning_data = False # 是否上传预警数据 +is_del_corr = 0.6 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删除，0.6 表示删除相关性小于0.6的特征 +is_del_tow_month = True # 是否删除两个月不更新的特征 # 连接到数据库 -db_mysql = MySQLDB(host=host, user=dbusername, password=password, database=dbname) +db_mysql = MySQLDB(host=host, user=dbusername, + password=password, database=dbname) db_mysql.connect() -print("数据库连接成功",host,dbname,dbusername) +print("数据库连接成功", host, dbname, dbusername) # 数据截取日期 -start_year = 2015 # 数据开始年份 -end_time = '' # 数据截取日期 +start_year = 2015 # 数据开始年份 +end_time = '' # 数据截取日期 freq = 'WW' # 时间频率，"D": 天 "W": 周"M": 月"Q": 季度"A": 年 "H": 小时 "T": 分钟 "S": 秒 "B": 工作日 -delweekenday = True if freq == 'B' else False # 是否删除周末数据 -is_corr = False # 特征是否参与滞后领先提升相关系数 -add_kdj = False # 是否添加kdj指标 +delweekenday = True if freq == 'B' else False # 是否删除周末数据 +is_corr = False # 特征是否参与滞后领先提升相关系数 +add_kdj = False # 是否添加kdj指标 if add_kdj and is_edbnamelist: - edbnamelist = edbnamelist+['K','D','J'] + edbnamelist = edbnamelist+['K', 'D', 'J'] -### 模型参数 -y = 'AVG-金能大唐久泰青州' +# 模型参数 +y = 'AVG-金能大唐久泰青州' avg_cols = [ 'PP：拉丝：1102K：出厂价：青州：国家能源宁煤（日）', - 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', + 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：华北（第二区域）：内蒙古久泰新材料（日）', 'PP：拉丝：L5E89：出厂价：河北、鲁北：大唐内蒙多伦（日）', 'PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）' ] offsite = 80 offsite_col = ['PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）'] -horizon =2 # 预测的步长 +horizon = 2 # 预测的步长 input_size = 14 # 输入序列长度 -train_steps = 50 if is_debug else 1000 # 训练步数,用来限定epoch次数 +train_steps = 50 if is_debug else 1000 # 训练步数,用来限定epoch次数 val_check_steps = 30 # 评估频率 -early_stop_patience_steps = 5 # 早停的耐心步数 +early_stop_patience_steps = 5 # 早停的耐心步数 # --- 交叉验证用的参数 test_size = 200 # 测试集大小，定义100，后面使用的时候重新赋值 -val_size = test_size # 验证集大小,同测试集大小 +val_size = test_size # 验证集大小,同测试集大小 -### 特征筛选用到的参数 -k = 100 # 特征筛选数量，如果是0或者值比特征数量大，代表全部特征 -corr_threshold = 0.6 # 相关性大于0.6的特征 -rote = 0.06 # 绘图上下界阈值 +# 特征筛选用到的参数 +k = 100 # 特征筛选数量，如果是0或者值比特征数量大，代表全部特征 +corr_threshold = 0.6 # 相关性大于0.6的特征 +rote = 0.06 # 绘图上下界阈值 -### 计算准确率 -weight_dict = [0.4,0.15,0.1,0.1,0.25] # 权重 +# 计算准确率 +weight_dict = [0.4, 0.15, 0.1, 0.1, 0.25] # 权重 -### 文件 -data_set = 'PP指标数据.xlsx' # 数据集文件 -dataset = 'juxitingzhoududataset' # 数据集文件夹 +# 文件 +data_set = 'PP指标数据.xlsx' # 数据集文件 +dataset = 'juxitingzhoududataset' # 数据集文件夹 # 数据库名称 -db_name = os.path.join(dataset,'jbsh_juxiting_zhoudu.db') -sqlitedb = SQLiteHandler(db_name) +db_name = os.path.join(dataset, 'jbsh_juxiting_zhoudu.db') +sqlitedb = SQLiteHandler(db_name) sqlitedb.connect() -settings = f'{input_size}-{horizon}-{train_steps}--{k}-{data_set}-{y}' +settings = f'{input_size}-{horizon}-{train_steps}--{k}-{data_set}-{y}' # 获取日期时间 # now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') # 获取当前日期时间 -now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 获取当前日期时间 -reportname = f'PP大模型预测报告--{end_time}.pdf' # 报告文件名 -reportname = reportname.replace(':', '-') # 替换冒号 +now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 获取当前日期时间 +reportname = f'PP大模型预测报告--{end_time}.pdf' # 报告文件名 +reportname = reportname.replace(':', '-') # 替换冒号 if end_time == '': end_time = now -### 邮件配置 -username='1321340118@qq.com' -passwd='wgczgyhtyyyyjghi' +# 邮件配置 +username = '1321340118@qq.com' +passwd = 'wgczgyhtyyyyjghi' # recv=['liurui_test@163.com','52585119@qq.com'] -recv=['liurui_test@163.com'] +recv = ['liurui_test@163.com'] # recv=['liurui_test@163.com'] -title='reportname' -content=y+'预测报告请看附件' -file=os.path.join(dataset,'reportname') +title = 'reportname' +content = y+'预测报告请看附件' +file = os.path.join(dataset, 'reportname') # file=os.path.join(dataset,'14-7-50--100-原油指标数据.xlsx-Brent连1合约价格--20240731175936-预测报告.pdf') -ssl=True +ssl = True -### 日志配置 +# 日志配置 # 创建日志目录（如果不存在） log_dir = 'logs' @@ -303,8 +301,10 @@ logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.INFO) # 配置文件处理器，将日志记录到文件 -file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(os.path.join(log_dir, 'pricepredict.log'), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5) -file_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')) +file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(os.path.join( + log_dir, 'pricepredict.log'), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=5) +file_handler.setFormatter(logging.Formatter( + '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')) # 配置控制台处理器，将日志打印到控制台 console_handler = logging.StreamHandler() @@ -315,4 +315,3 @@ logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler) # logger.info('当前配置：'+settings) - diff --git a/原油八大维度预测任务.py b/原油八大维度预测任务.py index 853b18e..27bbbbb 100644 --- a/原油八大维度预测任务.py +++ b/原油八大维度预测任务.py @@ -9,8 +9,8 @@ import time def run_predictions(target_date): """执行三个预测脚本""" scripts = [ - # "main_yuanyou.py", - # "main_yuanyou_zhoudu.py", + "main_yuanyou.py", + "main_yuanyou_zhoudu.py", "main_yuanyou_yuedu.py" ]