特征信息：总共有274个,日度(187),周度(89), 详看 附1、特征列表
        时序数据工程处理：
        1. 时序对齐处理
        - 按观测时间升序排列，确保最新数据位于序列末端
        2. 空值特征筛除
        - 删除全空值特征列（缺失率=100%）
        3. 失效指标剔除
        - 基于最近两个月数据更新状态，移除停止更新的指标
        4. 多粒度特征时序化处理
        - 非日度指标采用前向/后向插值法转化为日频数据：
            ▶ 后向填充：当周度指标在周五更新时，用上周五值填充当周前四日
            ▶ 前向填充：对数据采集起始日的空白值，采用首个有效值前推填充
    数据特征相关性分析：