PriceForecast/特征频度统计.txt

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2024-11-01 16:41:57 +08:00
特征信息总共有692,日度(329),5天(3),周度(317),9天(1),月度(1),61天(1)
数据特征工程:
1. 数据日期排序,新日期在最后
2. 删除空列,特征数据列没有值,就删除
3. 非日度数据填充为日度数据,填充规则:
-- 向后填充,举例:假设周五出现一个周度指标数据,那么在这之前的数据用上周五的数据
-- 向前填充举例采集数据开始日期为2018年1月1日那么周度数据可能是2018年1月3日那么3日的数据向前填充使1日2日都有数值
数据特征相关性分析: