聚烯烃日度调试通过

config_juxiting.py

@@ -202,8 +202,8 @@ table_name = 'v_tbl_crude_oil_warning'
 
 # 开关
 is_train = True  # 是否训练
-is_debug = True  # 是否调试
-is_eta = False  # 是否使用eta接口
+is_debug = False  # 是否调试
+is_eta = True  # 是否使用eta接口
 is_market = False  # 是否通过市场信息平台获取特征 ,在is_eta 为true 的情况下生效
 is_timefurture = True  # 是否使用时间特征
 is_fivemodels = False  # 是否使用之前保存的最佳的5个模型

main_juxiting.py

@@ -39,6 +39,7 @@ global_config.update({
     'is_del_tow_month': is_del_tow_month,
     'is_eta': is_eta,
     'is_update_eta': is_update_eta,
+    'is_fivemodels': is_fivemodels,
     'early_stop_patience_steps': early_stop_patience_steps,
 
     # 时间参数
@@ -339,13 +340,13 @@ def predict_main():
     logger.info('模型训练完成')
 
     logger.info('训练数据绘图ing')
-    model_results3 = model_losss_juxiting(sqlitedb, end_time=end_time)
+    model_results3 = model_losss_juxiting(sqlitedb, end_time=global_config['end_time'],is_fivemodels=global_config['is_fivemodels'])
     logger.info('训练数据绘图end')
 
     # # 模型报告
     logger.info('制作报告ing')
     title = f'{settings}--{end_time}-预测报告'  # 报告标题
-    reportname = f'Brent原油大模型月度预测--{end_time}.pdf'  # 报告文件名
+    reportname = f'Brent原油大模型日度预测--{end_time}.pdf'  # 报告文件名
     reportname = reportname.replace(':', '-')  # 替换冒号
     pp_export_pdf(dataset=dataset, num_models=5 if is_fivemodels else 22, time=end_time,
                   reportname=reportname, sqlitedb=sqlitedb),