聚烯烃存储预测值日期格式转换

config_juxiting.py

@@ -221,6 +221,7 @@ is_update_report = False # 是否上传报告
 
 # 数据截取日期
 end_time = '' # 数据截取日期
+freq = 'B'  # 时间频率，"D": 天 "W": 周"M": 月"Q": 季度"A": 年 "H": 小时 "T": 分钟 "S": 秒 "B": 工作日
 delweekenday = True
 is_corr = False # 特征是否参与滞后领先提升相关系数
 add_kdj = False # 是否添加kdj指标

models/nerulforcastmodels.py

@@ -665,11 +665,13 @@ def model_losss_juxiting(sqlitedb):
     else:
         for row in df_combined3.itertuples(index=False):
             row_dict = row._asdict()
+            print(row_dict)
             check_query = sqlitedb.select_data('testandpredict_groupby',where_condition = f"ds = '{row.ds}'")
             if len(check_query) > 0:
                 set_clause = ", ".join([f"{key} = '{value}'" for key, value in row_dict.items()])
                 sqlitedb.update_data('testandpredict_groupby',set_clause,where_condition = f"ds = '{row.ds}'")
                 continue
+            row_dict['ds'] = row.ds.strftime('%Y-%m-%d 00:00:00')
             sqlitedb.insert_data('testandpredict_groupby',tuple(row_dict.values()),columns=row_dict.keys())