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更改预警类型字段

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workpc 2024-11-19 13:48:55 +08:00
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commit 6050f47242
4 changed files with 5 additions and 3 deletions
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4
config_jingbo.py
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@ -159,7 +159,7 @@ warning_data = {
"funcModule":'原油特征停更预警', "funcModule":'原油特征停更预警',
"funcOperation":'原油特征停更预警', "funcOperation":'原油特征停更预警',
"data":{ "data":{
'WARNING_TYPE_NAME':'特征数据停更预警test', 'WARNING_TYPE_NAME':'特征数据停更预警',
'WARNING_CONTENT':'', 'WARNING_CONTENT':'',
'WARNING_DATE':'' 'WARNING_DATE':''
} }
@ -181,7 +181,7 @@ warning_data = {
### 开关 ### 开关
is_train = True # 是否训练 is_train = True # 是否训练
is_debug = False # 是否调试 is_debug = False # 是否调试
is_eta = True # 是否使用eta接口 is_eta = False # 是否使用eta接口
is_timefurture = True # 是否使用时间特征 is_timefurture = True # 是否使用时间特征
is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型 is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型
is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的 is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的

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dataset/jbsh_yuanyou.db
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BIN
dataset/原油指标数据.xlsx
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Binary file not shown.

4
lib/dataread.py
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@ -138,7 +138,7 @@ def upload_warning_info(last_update_times_df,y_last_update_time):
if len(warning_data_df) > 0: if len(warning_data_df) > 0:
content = '原油特征指标预警信息：\n\n' content = '原油特征指标预警信息：\n\n'
warning_data_df = warning_data_df.sort_values(by='停更周期',ascending=False) warning_data_df = warning_data_df.sort_values(by='停更周期',ascending=False)
fixed_length = 30 fixed_length = 20
warning_data_df['特征名称'] = warning_data_df['特征名称'].str.replace(" ", "") warning_data_df['特征名称'] = warning_data_df['特征名称'].str.replace(" ", "")
content = warning_data_df.to_string(index=False, col_space=fixed_length) content = warning_data_df.to_string(index=False, col_space=fixed_length)
@ -194,6 +194,8 @@ def create_feature_last_update_time(df):
except KeyError: except KeyError:
time_diff = 0 time_diff = 0
early_warning_date = end_time early_warning_date = end_time
continue
values = values + [time_diff,early_warning_date,stop_update_period] values = values + [time_diff,early_warning_date,stop_update_period]
last_update_times_df.loc[len(last_update_times_df)] = values last_update_times_df.loc[len(last_update_times_df)] = values