聚烯烃主程序更改

config_juxiting.py

@@ -211,7 +211,7 @@ upload_data = {
 ### 开关
 is_train = True # 是否训练
 is_debug = False # 是否调试
-is_eta = False # 是否使用eta接口
+is_eta = True # 是否使用eta接口
 is_timefurture = True # 是否使用时间特征
 is_fivemodels = False # 是否使用之前保存的最佳的5个模型
 is_edbcode = False # 特征使用edbcoding列表中的
@@ -235,7 +235,7 @@ avg_cols = [
     'PP：拉丝：L5E89：出厂价：河北、鲁北：大唐内蒙多伦（日）',
     'PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）'
 ]
-offsite = 50
+offsite = 80
 offsite_col = ['PP：拉丝：HP550J：市场价：青岛：金能化学（日）']
 horizon =5 # 预测的步长
 input_size = 40  # 输入序列长度

lib/dataread.py

@@ -20,8 +20,8 @@ plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
 
 from datetime import timedelta
-from config_jingbo import *
-# from config_juxiting import *
+# from config_jingbo import *
+from config_juxiting import *
 from sklearn import metrics
 from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体
 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类

main_juxiting.py

@@ -140,12 +140,9 @@ def predict_main():
     
     logger.info('制作报告ing')
     title = f'{settings}--{now}-预测报告' # 报告标题
-    if 'Brent' in y:
-        brent_export_pdf(dataset=dataset,num_models = 5 if is_fivemodels else 22,time=end_time,
-                reportname=reportname,sqlitedb=sqlitedb),
-    else:
-        pp_export_pdf(dataset=dataset,num_models = 5 if is_fivemodels else 22,time=end_time,
-                reportname=reportname,sqlitedb=sqlitedb),
+
+    pp_export_pdf(dataset=dataset,num_models = 5 if is_fivemodels else 22,time=end_time,
+            reportname=reportname,sqlitedb=sqlitedb),
 
     logger.info('制作报告end')
     logger.info('模型训练完成')