聚烯烃配置添加数据库

config_juxiting.py

@@ -213,7 +213,7 @@ upload_data = {
 
 
 ### 开关
-is_train = True # 是否训练
+is_train = False # 是否训练
 is_debug = False # 是否调试
 is_eta = True # 是否使用eta接口
 is_timefurture = True # 是否使用时间特征
@@ -226,6 +226,12 @@ is_del_corr = 0 # 是否删除相关性高的特征,取值为 0-1 ，0 为不删
 
 
 
+# 连接到数据库
+db_mysql = MySQLDB(host=host, user=dbusername, password=password, database=dbname)
+db_mysql.connect()
+print("数据库连接成功",host,dbname,dbusername)
+
+
 # 数据截取日期
 end_time = '' # 数据截取日期
 freq = 'B'  # 时间频率，"D": 天 "W": 周"M": 月"Q": 季度"A": 年 "H": 小时 "T": 分钟 "S": 秒 "B": 工作日
@@ -267,8 +273,9 @@ data_set = 'PP指标数据.xlsx' # 数据集文件
 dataset = 'juxitingdataset' # 数据集文件夹
 
 # 数据库名称
-db_name = os.path.join(dataset,'jbsh_juxiting.db')
-
+db_name = os.path.join(dataset,'jbsh_yuanyou.db')
+sqlitedb = SQLiteHandler(db_name) 
+sqlitedb.connect()
 
 settings = f'{input_size}-{horizon}-{train_steps}--{k}-{data_set}-{y}' 
 # 获取日期时间
@@ -279,7 +286,7 @@ reportname = reportname.replace(':', '-') # 替换冒号
 ### 邮件配置
 username='1321340118@qq.com'
 passwd='wgczgyhtyyyyjghi'
-# recv=['liurui_test@163.com','52585119@qq.com']
+# recv=['liurui_test@163.com']
 recv=['liurui_test@163.com']
 title=reportname
 content=y+'预测报告请看附件'