models/implementARIMA.py

@@ -31,11 +31,9 @@ def Model_checking(model) -> None:
     qqplot(model.resid, line="q", fit=True)
     plt.title("Q-Q图")
     plt.show()
-    plt.savefig('QQ图.png')
     # 绘制直方图
     plt.hist(model.resid, bins=50)
     plt.show()
-    plt.savefig('直方图.png')
 
     # 进行Jarque-Bera检验:判断数据是否符合总体正态分布
     jb_test = sm.stats.stattools.jarque_bera(model.resid)
@@ -81,9 +79,9 @@ def cal_time_series(data, forecast_num=3) -> None:
     # 绘制时序图
     data.plot()
     # 存储图片
+    plt.savefig('1.png')
     plt.show()
-    plt.savefig('时序图.png')
-    
+
     # 绘制自相关图
     plot_acf(data).show()
     plot_acf(data).savefig('自相关图.png')
@@ -137,8 +135,8 @@ def cal_time_series(data, forecast_num=3) -> None:
     diff_data.plot(color='orange', title='残差图')
     model.resid.plot(figsize=(10, 3))
     plt.title("残差图")
+    plt.savefig('2.png')
     plt.show()
-    plt.savefig('残差图.png')
 
     # 模型检查
     Model_checking(model)